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Andrej Karpathy在YC AI Startup School上提出，我们已进入“软件3.0”时代，其中自然语言成为新的编程接口。他将大语言模型...

文章提供了一份《智能体创业100个关键问题清单》，旨在帮助AI智能体创业者，尤其是面向消费者的小团队，避免走弯路。清单涵盖了战略定位、技术路线、产品体验、...

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在其最新公开课中详细解释了大型语言模型（LLM）如ChatGPT的工作原理和应用。课程内容包括LLM的...

吴恩达在信中介绍了新一代生成式AI应用工程师（GenAI Application Engineers）的核心技能，包括利用AI构建模块快速开发应用、借助A...

北京大学的《DeepSeek 内部研讨系列 - AI Agent 与 Agentic AI 原理与应用洞察与未来展望》报告深入探讨了AI Agent和Ag...

本文介绍了如何基于模型上下文协议（MCP）构建高性能企业RAG系统，以有效管理和利用企业内部知识资产。MCP通过标准化协议将知识检索服务解耦为独立模块，具...

李飞飞团队与DeepMind合作开发了模态链（CoM）技术，使机器人能够通过观看人类演示视频学习执行操作任务。CoM通过整合视觉、肌肉信号和音频数据，使机...

Google DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis在IAS的分享中强调了他对智能系统建构过程的关注，并提出了他的猜想：自然界...

本文通过九张图详细解释了AI Agent、LLM（大型语言模型）和RAG（Retrieval-Augmented Generation）的工作原理。AI ...

本文通过九张图详细解释了AI Agent、LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强生成）的工作原理。内容包括Transformer与LLM中的混合专家（M...

本文提供了一个详细的学习路线图，旨在帮助读者在2025年掌握AI和机器学习的关键技能。路线图从Python编程基础开始，逐步深入到数学、数据分析、机器学习...

本文提供了一个AI工程师的学习路线图，将学习过程分为初学者、中级和高级三个阶段，并为每个阶段提供了相应的学习资源和项目实践建议。初学者阶段主要学习如何使用...

2025年第二季度，OpenAI在产品、基础设施、战略收购、安全合规、全球化布局和财务指标等方面取得显著进展。推出了GPT-4.1 API、新一代模型o3...

Agent2Agent（A2A）协议规范 版本： 0.2.2 1. 简介 Agent2Agent (A2A) 协议是一项...

Google宣布了一系列A2A技术更新，包括代理开发套件(ADK)的增强功能、代理引擎界面的推出以及Agent2Agent (A2A)协议的全面升级。这些...

Google在2025年发布了Agent2Agent（A2A）协议，旨在实现不同AI智能体间的无缝互操作和协作。A2A协议围绕能力发现、任务管理、协作通信...

本文介绍了如何基于模型上下文协议（MCP）构建高性能企业RAG系统，以管理和利用企业内部知识资产。MCP通过标准化协议将知识检索服务解耦为独立模块，具有标...

苹果公司近期发表的研究论文《思考的幻觉》探讨了大型推理模型（LRMs）的优缺点和局限性。研究发现，尽管LRMs在推理基准测试中表现更好，但它们在处理复杂问...

本文详细介绍了9大类型、50个实用的AI Agent开源工具，包括计算机与浏览器操作、框架、语音、文档理解、记忆、测试与评估、监控与可观测性、仿真环境和垂...

2025年6月AI资讯汇总显示，AI技术在多个领域取得突破，包括谷歌Gemini 2.5 Pro模型、Anthropic的Claude 4系列模型、Dee...