采用yum安装mysql后，如果想要完全卸载mysql，可以采用如下方式：

1. 查看mysql安装了哪些东西

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rpm -qa |grep -i mysql

image.png

2. 开始卸载

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yum remove mysql-community-common-5.7.20-1.el7.x86_64
yum remove mysql-community-client-5.7.20-1.el7.x86_64
yum remove mysql57-community-release-el7-11.noarch
yum remove mysql-community-libs-5.7.20-1.el7.x86_64
yum removemysql-community-server-5.7.20-1.el7.x86_64

3. 查看是否卸载完成

image.png

4. 查找mysql相关目录

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find / -name mysql

image.png

5. 删除相关目录

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rm -rf 

image.png

6. 删除/etc/my.cnf

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rm -rf /etc/my.cnf

7. 删除/var/log/mysqld.log（如果不删除这个文件，会导致新安装的mysql无法生存新密码，导致无法登陆）

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rm -rf /var/log/mysqld.log

作者：linjiajiam
链接：https://www.jianshu.com/p/ef58fb333cd6
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。

“快醒醒！快醒醒！”，隐隐约约，我听到有人在叫我。

慢慢睁开眼睛，原来旁边是MySQL大哥。

“我怎么睡着了？”

“嗨，你刚才是不是出现了错误，整个进程都崩溃了！害得一大堆查询请求都给我怼过来了！”，MySQL说到。

刚刚醒来，脑子还有点懵，MySQL大哥扶我起来继续工作。

“糟了！我之前缓存的数据全都不见了！”

“WTF？你没有做持久化吗？”，MySQL大哥一听脸色都变了。

我尴尬的摇了摇头，“我都是保存在内存中的，所以才那么快啊”

“那也可以在硬盘上保存一下啊，遇到这种情况全部从头再来建立缓存，这不浪费时间嘛！”

我点了点头，“让我琢磨一下，看看怎么做这个持久化”。

RDB持久化

没几天，我就拿出了一套方案：RDB

既然我的数据都在内存中存放着，最简单的就是遍历一遍把它们全都写入文件中。

为了节约空间，我定义了一个二进制的格式，把数据一条一条码在一起，生成了一个RDB文件。

不过我的数据量有点大，要是全部备份一次得花不少时间，所以不能太频繁的去做这事，要不然我不用干正事了，光花时间去备份了。

还有啊，要是一直没有写入操作，都是读取操作，那我也不用重复备份，浪费时间。

思来想去，我决定提供一个配置参数，既可以支持周期性备份，也可以避免做无用功。

就像这样：

• save 900 1 # 900秒（15分钟）内有1个写入
• save 300 10 # 300秒（5分钟）内有10个写入
• save 60 10000 # 60秒（1分钟）内有10000个写入

多个条件可以组合使用，只要上面一个条件满足，我就会去进行备份。

后来我又想了一下，这样还是不行，我得fork出一个子进程去做这件事，不能浪费我的时间。

有了备份文件，下次我再遇到崩溃退出，甚至服务器断电罢工了，只要我的备份文件还在，我就能在启动的时候读取，快速恢复之前的状态啦！

MySQL:binlog

我带着这套方案，兴冲冲的拿给了MySQL大哥看了，期待他给我一些鼓励。

“老弟，你这个方案有点问题啊”，没想到，他竟给我浇了一盆冷水。

“问题？有什么问题？”

“你看啊，你这个周期性去备份，周期还是分钟级别的，你可知道咱们这服务每秒钟都要响应多少请求，像你这样不得丢失多少数据？”，MySQL语重心长的说到。

我一下有些气短了，“可是，这个备份一次要遍历全部数据，开销还是挺大的，不适合高频执行啊”

“谁叫你一次遍历全部数据了？来来来，我给你看个东西”，MySQL大哥把我带到了一个文件目录下：

• mysql-bin.000001
• mysql-bin.000002
• mysql-bin.000003
• ···

“看，这些是我的二进制日志binlog，你猜猜看里面都装了些什么？”，MySQL大哥指着这一堆文件说到。

我看了一眼，全是一堆二进制数据，这哪看得懂，我摇了摇头。

“这里面呀记录了我对数据执行更改的所有操作，像是INSERT，UPDATE、DELETE等等动作，等我要进行数据恢复的时候就可以派上大用场了”

听他这么一说，我一下来了灵感！告别了MySQL大哥，回去研究起新的方案来了。

AOF持久化

你们也知道，我也是基于命令式的，每天的工作就是响应业务程序发来的命令请求。

回来以后，我决定照葫芦画瓢，学着MySQL大哥的样子，把我执行的所有写入命令都记录下来，专门写入了一个文件，并给这种持久化方式也取了一个名字：AOF（Append Only File）。

不过我遇到了RDB方案同样的问题，我该多久写一次文件呢？

我肯定不能每执行一条写入命令就记录到文件中，那会严重拖垮我的性能！我决定准备一个缓冲区，然后把要记录的命令先临时保存在这里，然后再择机写入文件，我把这个临时缓冲区叫做aof_buf。

说干就干，我试了一下，竟然发现数据没有写入到文件中去。多方打听才知道，原来操作系统也有个缓存区，我写的数据被他缓存起来了，没有给我写入到文件中去，这不是坑爹呢嘛！

看来，我写完了还得要去刷新一下，把数据真正给写下去，思来想去，我还是提供一个参数，让业务程序去设置什么时候刷新吧。

appendfsync参数，三个取值：

• always: 每个事件周期都同步刷新一次
• everysec: 每一秒都同步刷新一次
• no: 我只管写，让操作系统自己决定什么时候真正写入吧

AOF重写

这一次我不像之前那么冲动，我决定先试运行一段时间再去告诉MySQL大哥，免得又被他戳到软肋。

试用了一段时间，各方面都运行良好，不过我发现随着时间的推移，我写的这个AOF备份文件越来越大，越来越大！不仅非常占硬盘空间，复制移动，加载分析都非常的麻烦耗时。

我得想个办法把文件给压缩一下，我把这个过程叫做AOF重写。

一开始，我打算去分析原来的AOF文件，然后将其中的冗余指令去掉，来给AOF文件瘦瘦身，不过我很快放弃了这个想法，这工作量实在太大了，分析起来也颇为麻烦，浪费很多精力跟时间。

原来的一条条记录这种方式实在是太笨了，数据改来改去，有很多中间状态都没用，我何不就把最终都数据状态记录下来就好了？

比如：

• RPUSH name_list'编程技术宇宙'
• RPUSH name_list'帅地玩编程'
• RPUSH name_list'后端技术学堂'

可以合并成一条搞定：

• RPUSH name_list '编程技术宇宙' '帅地玩编程' '后端技术学堂'

AOF文件重写的思路我是有了，不过这件事干起来还是很耗时间，我决定和RDB方式一样，fork出一个子进程来做这件事情。

谨慎如我，发现这样做之后，子进程在重写期间，我要是修改了数据，就会出现和重写的内容不一致的情况！MySQL大哥肯定会挑刺儿，我还得把这个漏洞给补上。

于是，我在之前的aof_buf之外，又准备了一个缓冲区：AOF重写缓冲区。

从创建重写子进程开始的那一刻起，我把后面来的写入命令也copy一份写到这个重写缓冲区中，等到子进程重写AOF文件结束之后，我再把这个缓冲区中的命令写入到新的AOF文件中。

最后再重命名新的AOF文件，替换掉原来的那个臃肿不堪的大文件，终于大功告成！

再三确定我的思路没有问题之后，我带着新的方案再次找到了MySQL大哥，我都做到这份儿上了，这一次，想必他应该无话可说了吧？

MySQL大哥看了我的方案露出了满意的笑容，只是问了一个问题：

这AOF方案这么好了，RDB方案是不是可以不要了呢？

万万没想到，他居然问我这个问题，我竟陷入了沉思，你觉得我该怎么回答好呢？

彩蛋

“你怎么又崩溃了？”

“不好意思，又遇到bug了，不过不用担心，我现在可以快速恢复了！”

“那老崩溃也不是事儿啊，你只有一个实例太不可靠了，去找几个帮手吧！”

在将本博的Typecho程序，切换PHP7.0以上版本的时候，页面出现 "Database Server Error" 的错误问题。查阅资料发现，可能是Typecho不兼容PHP7.0版本的问题，因为服务器上有个项目部署的PHP5.6环境，所以本博一直用的PHP5.6，目前发现这个问题，就搜索了一下，确有解决办法。

config.inc.php可以看到问题了。直接在config.inc.php文件中找到：

$db = new Typecho_Db('Mysql', 'typecho_');

修改成：

$db = new Typecho_Db('Pdo_Mysql', 'typecho_');

替换后，刷新前台、后台均正常使用。

文章来源：https://xiaaijun.com/archives/typecho_database_server_error/

我在网络系统项目中，为方便将IP地址存储在数据库，方便搜索和统计，需要将IP地址转换为int保存

//PHP代码
$ip = '192.168.142.43';
$long = ip2long($ip);//ip 转 int  3232271915
echo $long."<br>";
echo long2ip($long);//int 转 ip 192.168.142.43

MYSQL代码
select INET_ATON('192.168.142.43');//3232271915
select INET_NTOA(3232271915);//192.168.142.43

主备

启动slave thread：登录到sql后运行start slave;
查看主备:show slave status\G

主备切换

发生切换的原因是ha在固定时间内来测试数据库能否访问，如果数据库在多长时间内一直不能访问才会发生主备切换
所以主备切换的原因是一定时间内数据库无法访问，原因可能有qps过大或慢sql rt过高导致数据库堵住，或线程池满数据库无法访问，连接满拒绝访问

数据

1.max_connections:允许所有用户的最大连接数，包括root除了(‘root’@‘127.0.0.1’和’root’@’localhost’)，满了报错too many connections，错误号1040
2.max_user_connections:单个用户允许的最大连接数，包括root除了(‘root’@‘127.0.0.1’和’root’@’localhost’)，满了报错User root already has more than 'max_user_connections' active connections，错误号1203
3.数据库线程池:32 thread_pool_size=32,thread_pool_oversubscribe=10;线程池大小为32*(10+1)=352,加上其它后台线程也不过400

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添加规则，打开3306端口
iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT

查看规则是否生效
iptables -L -n //或者 service iptables status

在mysql控制台下修改权限
grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;

flush privileges; //重载系统权限

exit;//退出mysql控制台

CentOS7默认数据库是mariadb,配置等用着不习惯,因此决定改成mysql,但是CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。

1.下载mysql的repo源

$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

2.安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包

$ sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装这个包后，会获得两个mysql的yum repo源：/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo，/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo。

3.安装mysql

$ sudo yum install mysql-server

根据提示安装就可以了,不过安装完成后没有密码,需要重置密码

4.重置mysql密码

$ mysql -u root

登录时有可能报这样的错：ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock‘ (2)，原因是/var/lib/mysql的访问权限问题。下面的命令把/var/lib/mysql的拥有者改为当前用户：

$ sudo chown -R root:root /var/lib/mysql

重启mysql服务

$ service mysqld restart

接下来登录重置密码：

$ mysql -u root //直接回车进入mysql控制台
mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password('123456') where user='root';
mysql > exit;

如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张 表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日常的维护工作更加轻松。这里以MySQL为例，总结一下3种外键约束方式的区别和联系。

这里以用户表和用户组表为例，这是一个典型的多对一关系，多个用户对应于一个用户组。
首先创建用户组表：
创建用户组表
create table t_group (
id int not null,
name varchar(30),
primary key (id)
);
并插入两条记录：
插入记录
insert into t_group values (1, 'Group1');
insert into t_group values (2, 'Group2');

下面创建用户表，分别以不同的约束方式创建外键引用关系：
1、级联(cascade)方式
级联方式
create table t_user (
id int not null,
name varchar(30),
groupid int,
primary key (id),
foreign key (groupid) references t_group(id) on delete cascade on update cascade
);

参照完整性测试
insert into t_user values (1, 'qianxin', 1); #可以插入
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2); #可以插入
insert into t_user values (3, 'dai', 3); #错误，无法插入，用户组3不存在，与参照完整性约束不符

约束方式测试
insert into t_user values (1, 'qianxin', 1);
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2);
insert into t_user values (3, 'dai', 2);
delete from t_group where id=2; #导致t_user中的2、3记录级联删除
update t_group set id=2 where id=1; #导致t_user中的1记录的groupid级联修改为2

2、置空(set null)方式
置空方式
create table t_user (
id int not null,
name varchar(30),
groupid int,
primary key (id),
foreign key (groupid) references t_group(id) on delete set null on update set null
);

参照完整性测试insert into t_user values (1, 'qianxin', 1); #可以插入
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2); #可以插入
insert into t_user values (3, 'dai', 3); #错误，无法插入，用户组3不存在，与参照完整性约束不符

约束方式测试
insert into t_user values (1, 'qianxin', 1);
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2);
insert into t_user values (3, 'dai', 2);
delete from t_group where id=2; #导致t_user中的2、3记录的groupid被设置为NULL
update t_group set id=2 where id=1; #导致t_user中的1记录的groupid被设置为NULL

3、禁止(no action / restrict)方式
禁止方式
create table t_user (
id int not null,
name varchar(30),
groupid int,
primary key (id),
foreign key (groupid) references t_group(id) on delete no action on update no action
);

参照完整性测试
insert into t_user values (1, 'qianxin', 1); #可以插入
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2); #可以插入
insert into t_user values (3, 'dai', 3); #错误，无法插入，用户组3不存在，与参照完整性约束不符

约束方式测试
insert into t_user values (1, 'qianxin', 1);
insert into t_user values (2, 'yiyu', 2);
insert into t_user values (3, 'dai', 2);
delete from t_group where id=2; #错误，从表中有相关引用，因此主表中无法删除
update t_group set id=2 where id=1; #错误，从表中有相关引用，因此主表中无法修改

注：在MySQL中，restrict方式与no action方式作用相同。

1.交叉连接CROSS JOIN
如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；

举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样：
A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
B:SELECT * FROM table1,table2

C:select * from table1 a inner join table2 b

A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 a cross join table2 b where a.id=b.id (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)
C:select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id

一般不建议使用方法A和B，因为如果有WHERE子句的话，往往会先生成两个表行数乘积的行的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
因此，如果两个需要求交际的表太大，将会非常非常慢，不建议使用。

2.. 内连接INNER JOIN
两边表同时符合条件的组合

如果仅仅使用
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2

内连接如果没有指定连接条件的话，和笛卡尔积的交叉连接结果一样，但是不同于笛卡尔积的地方是，没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表，内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。

但是通常情况下，使用INNER JOIN需要指定连接条件。

3.关于等值连接和自然连接

等值连接(=号应用于连接条件, 不会去除重复的列)

自然连接(会去除重复的列)

数据库的连接运算都是自然连接，因为不允许有重复的行（元组）存在。
例如：

SELECT * FROM table1 AS a INNER JOIN table2 AS b on a.column=b.column

4. 外连接OUTER JOIN
指定条件的内连接，仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同，返回的结果不仅包含符合连接条件的行，而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者 两边连接(全外连接时)的所有数据行。

1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示左边数据表不符合条件的数据行，右边没有对应的条目显示NULL
例如
SELECT * FROM table1 AS a LEFT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示右边数据表不符合条件的数据行，左边没有对应的条目显示NULL
例如
SELECT * FROM table1 AS a RIGHT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行，同时显示左右不符合条件的数据行，相应的左右两边显示NULL，即显示左连接、右连接和内连接的并集

在检索时指定多个表，将每个表用都好分隔，这样每个表的数据行都和其他表的每行交叉产生所有可能的组合，这样就是一个全连接。

select * from xindi,student;

select xindi.*,student.* from xindi,student where xindi.id=student.id;

左连接：左边的表一定有，若右边的表有匹配的项，则写出，若没有则用null

select *from xindi left join student on xindi.id=student.id; //on 类似于where

如果只有ON子句的条件，那么左边表的每一行都会返回。

如：select *from xindi left join student on xindi.id=1; //返回的是与上面一行相同的结果

Left join 常与where结合：

mysql> select *from xindi left join student on xindi.id=student.id where student.id is not null ; //on xindi.id=student.id是连接的条件

等价于mysql> select *from xindi left join student where xindi.id=student.id ； 内连接

如：create table stu(stu_id int primary key,stu_name char(10),class_id int);

    create table class(class_id int,class_name char(10));

insert into stu values（1，‘lili’,11）,(2,'lucy',12),(3,'jim',13);

   insert class values(11,'gradeone'),(12,'gradetwo'),(14,'gradetwo');

mysql> select stu.stu_id,class.class_id from stu join class on(stu.class_id=class.class_id);

mysql> select stu.stu_name, class.class_name from stu left join class on(stu.class_id=class.class_id); //左连接

mysql> select stu.stu_name, class.class_name from stu right join class on(stu.class_id=class.class_id); //右连接

mysql> select stu.stu_name, class.class_name from stu join class on(stu.class_id=class.class_id); //全连接

注：全连接和左连接的结果集排列顺序是不同的