• [GPT] 哪些工作可能最先被AI取代?

    • 据美国《福布斯》双周刊网站6月17日报道,人工智能(AI)不再是个未来概念,它是一种以空前速度改变行业、重塑就业市场的现实。虽然AI在提高效率和生产力方面提供了巨大助益,但也对某些类型的工作构成了重大威胁。本文将探讨哪些工作可能最先被AI取代,重点关注那些容易通过智能系统实现自动化的常规性、结构化工作。

      数据输入和管理 AI首先瞄准的一类工作是数据输入和管理。AI擅长快速精确地处理和组织大量数据,这使得以数据录入、文档扫描和信息整理为主要内容的工作非常容易受到威胁。这些基于规则的重复性任务是自动化的理想选择。智能系统可以比人类更高效地输入、组织和管理数据,减少错误,为员工腾出时间进行更复杂的活动。

      客户服务 随着AI聊天机器人和虚拟助手的出现,客户服务行业正在经历一场重大变革。这些技术可以非常高效地处理客户咨询、下单和售前售后问题,提供全天候服务和即时响应。虽然人类的同理心和解决复杂问题的能力仍然很有价值,但许多基础的客服角色正面临风险。AI可以应对大量咨询,提供个性化帮助,甚至处理投诉,它在重塑传统客服角色,减少对大型呼叫中心团队的需求。

      制造业和装配线工作 在制造业,AI和机器人已经变得不可或缺,特别是对于重复性的体力工作。配备AI的机器人可以比人类更精确、高效地完成产品组装、焊接、包装等任务。这些智能系统在大批量生产环境中尤其有用,因为它们可以不间断地工作,从而降低成本,提高生产率。如此一来,许多制造业和装配线的工作正在被自动化系统取代。

      零售结账 零售结账是AI取得重大进展的另一个领域。自动结账和自助售货机在超市和零售店变得日益普遍,这降低了对收银员的需求。这些系统可以独立处理交易,管理库存,甚至提供个性化购物体验。自动结账的便利和高效推动了其应用,这反过来又导致传统收银员角色的减少。

      基础分析工作 诸如简单的财务分析或报告生成等基础分析工作也在走向自动化。AI系统可以处理大型数据集,识别趋势,还能比人类更快更准确地生成报告。这些功能对于涉及常规数据分析的任务特别有用,例如生成财务总结、市场报告或性能指标。随着AI的不断改进,更多基础分析工作将实现自动化,从而将需求转向更加复杂的战略性分析工作。

      初级平面设计 平面设计也不能免受AI革命的冲击。AI工具如今能生成基本的设计元素,将一些曾经需要设计师的简单平面设计任务自动化。这些工具可以生成徽标、社交平台发帖、甚至网站布局,为企业提供快速而经济的解决方案。虽然AI生成的设计可能缺乏真人设计师的创意天赋和独特性,但足以满足许多基本设计需求,这使得初级平面设计工作面临风险。

      翻译 翻译领域正受到AI的巨大冲击,自动翻译服务水平日益提高。AI翻译可以处理多种语言,提供实时翻译服务,使之成为人工翻译的经济实用替代品。虽然对语言和文化背景细微差异的理解仍然需要人的专业知识,但涉及简单文本翻译的初级翻译工作特别容易受自动翻译的影响。

      企业摄影 企业摄影是AI取得长足进步的又一领域。现在我们可以用生成式AI自动完成一些基本摄影任务,比如为公司网站或活动拍摄照片。这些系统可以调整亮度、取景甚至编辑,以最少的人为干预产生高质量图像。虽然复杂的创意摄影仍然需要人类的才能,但越来越多常规企业摄影任务是由AI来进行处理。

      这些趋势表明,随着AI的不断发展,就业市场将发生重大变化。了解这些趋势对未来的劳动力准备至关重要。我们要关注需要人类创造力、同理心和解决复杂问题能力的领域,从而确保与AI和谐共处,为未来技术增强而非取代人类潜力铺平道路。

      文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/ulM-sDeFH389MUdnDmahMQ

    • 企业管理十大方法

    •   企业管理要有一定的有效方法,这样才会事半功倍,才会使企业获得更大的利益。下面小编来给大家介绍企业管理十大方法,希望对大家有帮助!

        1. 抽屉式管理
        抽屉式”管理,也称之为“职务分析”。当今一些经济发达国家的大中型企业都非常重视“抽屉式”管理和职位分类,并且都在“抽屉式”管理的基础上,不同程度地建立了职位分类制度。“抽屉式”管理形容在每个管理人员办公桌的抽屉里都有一个明确的职务工作规范,在管理工作中,既不能有职无权,也不能有责无权,更不能有权无责,必须职、责、权、利相互结合。

        企业进行“抽屉式”管理五个步骤:
        第一步,建立一个由企业各个部门组成的职务分析小组。
        第二步,正确处理企业内部集权与分权的关系。
        第三步,围绕企业的总体目标,层层分解,逐级落实职责权限范围。
        第四步,编写“职务说明”、“职务规格”,制定出对每个职务工作的要求准则。
        第五步,必须考虑到考核制度与奖惩制度相结合。

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    • [提问GPT] 全球共有多少种浏览器?

    • 提问GPT:全球共有多少种浏览器?

      答案:

      全球有多种不同的浏览器,包括一些主要的市场领导者和许多小众或专业浏览器。主要的浏览器包括Google Chrome、Safari、Edge、Opera、Firefox和Samsung Internet等。 除此之外,还有许多其他的浏览器,服务于特定的用户群体或具有特定的功能。

      下面是所有浏览器列表(截止2024-3-27):

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    • [提问GPT] 截止今天,全球一共有多少操作系统?

    • 问题:截止今天(2024-3-27),全球一共有多少操作系统?

      答案:

      AIX, Android, Android TV, Amazon Linux, AmigaOS, Armadillo OS, tvOS, Arch Linux, ASPLinux, BackTrack, Bada, BeOS, BlackBerry OS, BlackBerry Tablet OS, Bliss OS, Brew, BrightSignOS, Caixa Mágica, CentOS, CentOS Stream, ClearOS Mobile, Chrome OS, Chromium OS, China OS, CyanogenMod, Debian, Deepin, DragonFly, DVKBuntu, Fedora, Fenix, Firefox OS, Fire OS, Foresight Linux, Freebox, FreeBSD, FRITZ!OS, FydeOS, Fuchsia, Gentoo, GridOS, Google TV, HP-UX, Haiku OS, iPadOS, HarmonyOS, HasCodingOS, HELIX OS, IRIX, Inferno, Java ME, KaiOS, Kali, Kanotix, Knoppix, KreaTV, Kubuntu, GNU/Linux, LindowsOS, Linspire, Lineage OS, Liri OS, Lubuntu, Lumin OS, LuneOS, VectorLinux, Mac, Maemo, Mageia, Mandriva, MeeGo, MocorDroid, moonOS, Mint, MildWild, MorphOS, NetBSD, MTK / Nucleus, MRE, Nintendo, Nintendo Mobile, Nova, OS/2, OSF1, OpenBSD, OpenWrt, Opera TV, Oracle Linux, Ordissimo, Pardus, PCLinuxOS, PICO OS, Plasma Mobile, PlayStation Portable, PlayStation, PureOS, Raspberry Pi OS, Raspbian, Red Hat, RedOS, Revenge OS, RISC OS, Roku OS, Rosa, RouterOS, Remix OS, Resurrection Remix OS, REX, RazoDroiD, Sabayon, SUSE, Sailfish OS, SeewoOS, SerenityOS, Sirin OS, Slackware, Solaris, Syllable, Symbian, Symbian OS, Symbian OS Series 40, Symbian OS Series 60, Symbian^3, TencentOS, ThreadX, Tizen, TiVo OS, TmaxOS, Ubuntu, UOS, VIDAA, watchOS, Wear OS, WebTV, Whale OS, Windows, Windows CE, Windows IoT, Windows Mobile, Windows Phone, Windows RT, Xbox, Xubuntu, YunOS, Zenwalk, ZorinOS, iOS, palmOS, Webian, webOS

    • 20个中国大模型盘点,多个开源项目

    • 随着ChatGPT、Midjourney等生成式AI产品的火爆出圈,在全球范围掀起AI大模型开发浪潮。国内的百度、华为、阿里、中科院、智源人工智能研究院、清华、北大、复旦等,各大科技公司、学术研究机构、高校等相继发布了大模型产品,开启“百模大战”时代。

      这使得人们的关注焦点不再是中国何时能造出“ChatGPT”,而是国产大模型能否迎头赶上并实现弯道超车,打造具有自主知识产权的AI大模型。

      下面「AIGC开发社区」对国内典型的大模型进行盘点,适用于金融、科技、电商、医疗、法律等行业。其中有多个是由知名高校、学术机构的开源项目并允许商业化,方便企业、个人开发者实现场景化落地打造属于自己的生成式AI产品。

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