Ollama 安装与配置 - docker 篇

简介

本节学习如何在 Docker 中完成 Ollama 的安装与配置。

Docker是一种虚拟化的容器技术，其基于镜像，可以秒级启动各种容器。其中的每一种容器都是一个完整的运行环境，可以实现容器之间的隔离。

Ollama 下载：https://ollama.com/download

Ollama 官方主页：https://ollama.com

Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：https://github.com/ollama/ollama/

docker安装官方教程：https://hub.docker.com/r/ollama/ollama

一、拉取 Ollama 镜像

笔者事先在Windows系统下载了docker
docker安装下载官方网站

方式一：Docker 软件在可视化界面中搜索并下载

方式二：官网推荐直接使用下面的指令拉取下载镜像，本项目只需在CPU上即可运行。

# CPU 或者 Nvidia GPU 
docker pull ollama/ollama

# AMD GPU
docker pull ollama/ollama:rocm

注：如果读者想要使用具体的版本的镜像，明确运行环境，可以使用下面的指令:

# CPU 或 Nvidia GPU下载ollama 0.3.0
docker pull ollama/ollama:0.3.0
# AMD GPU下载ollama 0.3.0
docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm

二、运行ollama镜像

方式一：Docker在可视化界面中运行镜像

• 下载完成后，可以在 Images中找到 Ollama 镜像，点击 run 标识即可运行，注意运行前在弹出的可选设置里面，选定一个端口号（如8089）。

• 在 Containers 中找到该镜像，点击 OLLM 即可进入 Ollama 界面

• 验证安装完成，在 Exec 处输入：

ollama -h

输出如下：即表示安装成功

Large language model runner

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

• 终端使用 Ollama :

以下是 Ollama 使用常见的指令：

ollama serve         #启动ollama
ollama create        #从模型文件创建模型
ollama show          #显示模型信息
ollama run           #运行模型
ollama pull          #从注册表中拉取模型
ollama push          #将模型推送到注册表
ollama list          #列出模型
ollama cp            #复制模型
ollama rm            #删除模型
ollama help          #获取有关任何命令的帮助信息

library (ollama.com)这里是 Ollama 的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！

ollama run llama3

下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用,记得使用 control + D 退出聊天

方式二：命令行启动

• CPU 版本：

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

文章来源

https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/docs/C2/4.%20Ollama%20%E5%9C%A8%20Docker%20%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE.md