AI摘要
Python
时间：1个月
重点：Python编程和基本数据结构。
⬙ 详细路线图
https://x.com/swapnakpanda/status/1927319849363026387
⬗ 免费书籍 - Think Python (O'Reilly)
https://allendowney.github.io/ThinkPython/
⬗ 免费书籍 - Introduction to Python Programming
https://assets.openstax.org/oscms-prodcms/media/documents/Introduction_to_Python_Programming_-_WEB.pdf
⬘ 免费课程 - Harvard CS50
使用DeepL翻译
http://cs50.harvard.edu/python/
⬖ YouTube - Python for Everybody (freeCodeCamp)
https://t.co/O0cpSppbTH
数学
时间：第2和第3个月
➤ 重点内容
✩ 线性代数
✩ 单变量和多变量微积分
✩ 概率与统计
⬙ 免费书籍
❯ 数学与机器学习
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
❯ 数学与机器学习（UC Berkeley）
https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf
⬗ 更多免费书籍
https://x.com/swapnakpanda/status/1873673215123599419
⬘ 免费课程 - Khan Academy
❯ 线性代数
https://khanacademy.org/math/linear-algebra
❯ 概率与统计
https://khanacademy.org/math/statistics-probability
数据分析与可视化
时间：第4个月
➤ 重点内容
✩ 库：NumPy、pandas、matplotlib、seaborn
✩ 数据清洗与转换
✩ 探索性数据分析（EDA）
⬙ 免费书籍：Python for Data Analysis (O'Reilly)
http://wesmckinney.com/book/
⬗ 9本更多免费书籍
https://x.com/swapnakpanda/status/1879500557120892957
⬘ 免费课程 - freeCodeCamp
https://freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/
⬖ YouTube
https://youtube.com/playlist?list=PLLhBy6YSIT0DgjYR10eFQUnlu6-X9Qa2Y
机器学习基础
时间：第5个月
➤ 重点内容
✩ 监督学习与非监督学习
✩ 过拟合/欠拟合
✩ 偏差-方差权衡
✩ 交叉验证
⬙ 书籍：Hands-on Machine Learning (O'Reilly)
https://google.co.in/books/edition/Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Le/bRpYDgAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&pg=PT3&printsec=frontcover
⬗ 免费课程 - 机器学习速成课程
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
⬘ YouTube - Andrew Ng（斯坦福大学）
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
机器学习算法
时间：第6和第7个月
➤ 重点内容
✩ 回归与分类
✩ 决策树、支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）
✩ 聚类
✩ 集成模型（RF，XGBoost）
⬙ 免费书籍 - Understanding ML（剑桥大学）
https://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/copy.html
⬗ 免费书籍（MIT）
https://x.com/swapnakpanda/status/1928439832394842528
⬗ 免费书籍（剑桥大学）
https://x.com/swapnakpanda/status/1902731541954035799
⬘ 免费课程 - Coursera
❯ 监督学习
https://coursera.org/learn/machine-learning
❯ 非监督学习
https://coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning
❯ 强化学习
https://coursera.org/specializations/reinforcement-learning
⬖ YouTube - CampusX（100天机器学习）
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH
⬖ YouTube - Sebastian Raschka
https://youtube.com/playlist?list=PLTKMiZHVd_2KyGirGEvKlniaWeLOHhUF3
深度学习
时间：第8到第10个月
➤ 重点内容
✩ 基础
✩ RNN、CNN、GAN
✩ Transformer（GPT、BERT）
⬙ 免费书籍 - Deep Learning（MIT）
http://deeplearningbook.org
⬗ 免费书籍 - Dive into Deep Learning
https://d2l.ai
⬘ 免费课程 [MIT]
https://introtodeeplearning.com
⬘ 免费课程
使用DeepL翻译
https://course.fast.ai
⬖ YouTube - Andrew Ng（斯坦福大学）
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
⬖ YouTube - CampusX（100天深度学习）
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn
⬖ YouTube - Sebastian Raschka
https://youtube.com/playlist?list=PLTKMiZHVd_2KJtIXOW0zFhFfBaJJilH51
高级AI
时间：第11到第13/14个月
➤ 重点内容
✩ 自然语言处理（NLP）（LLMs、BERT、GPT）
✩ 计算机视觉（OpenCV、CNN）
✩ 生成模型（VAEs、扩散模型）
选择你的兴趣，探索更多。
⬙ 书籍 - Generative Deep Learning（O'Reilly）
https://google.co.in/books/edition/Generative_Deep_Learning/BEq8EAAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&pg=PT5&printsec=frontcover
⬗ 免费课程 - Coursera
https://coursera.org/specializations/generative-adversarial-networks-gans
⬗ 免费课程 - Elements of AI
https://elementsofai.com
⬘ YouTube - Stanford（CS224N）
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
⬘ YouTube - Sebastian Raschka
https://youtube.com/playlist?list=PLTKMiZHVd_2Licpov-ZK24j6oUnbhiPkm
实践：应用与项目
❯ 构建并部署现实世界项目
https://geeksforgeeks.org/machine-learning-projects/
❯ 参与Kaggle竞赛
❯ 贡献开源项目
❯ 关注研究论文(https://arxiv.org)