RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与生成模型的技术，通过从外部数据源提取信息并生成回答，提高大型语言模型的准确性和相关性。RAG的优势包括提高回答准确性、降低成本、增强可信度和广泛应用。应用RAG需要创建外部数据源、构建RAG系统，并不断更新数据...
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