本文是《从零开始的大语言模型原理与实践教程》第七章，介绍了大模型的应用。首先，讨论了大模型评测的重要性，包括评测数据集和主流评测榜单。然后，介绍了检索增强生成（RAG）技术，包括其基本原理和搭建RAG框架的步骤。最后，讨论了LLM Agent的概念、类型，并提供了一个简单的任务导向型Agent的实现...
本文是《从零开始的大语言模型原理与实践教程》第七章，介绍了大模型的应用。首先，讨论了大模型评测的重要性，包括评测数据集和主流评测榜单。然后，介绍了检索增强生成（RAG）技术，包括其基本原理和搭建RAG框架的步骤。最后，讨论了LLM Agent的概念、类型，并提供了一个简单的任务导向型Agent的实现...