本文详细介绍了一个AI驱动的传输网络资源分析与编排平台的设计，该平台包括资源信息录入、关系关联梳理、信息查询、业务需求分析和资源选择与产品交付五个环节。平台采用原子化资源模型，结合LLM、图数据库和优化求解器，实现能懂人话、会找资料、会搭网络、能下配置的功能。总体架构分为交互层、AI编排层、数据与知...
本文详细介绍了一个AI驱动的传输网络资源分析与编排平台的设计，该平台包括资源信息录入、关系关联梳理、信息查询、业务需求分析和资源选择与产品交付五个环节。平台采用原子化资源模型，结合LLM、图数据库和优化求解器，实现能懂人话、会找资料、会搭网络、能下配置的功能。总体架构分为交互层、AI编排层、数据与知...
本文介绍了一个基于GPT API和微服务架构的传输网络资源分析与编排系统的设计方案。系统包括用户界面层、需求分析模块、资源管理模块、资源编排模块、报告生成模块和API层。需求分析模块利用GPT API将用户需求转化为网络资源需求，资源管理模块负责资源信息的存储和查询，资源编排模块自动调度和配置网络资...
本文介绍了一个基于GPT API和微服务架构的传输网络资源分析与编排系统。系统通过微服务架构组织不同功能模块，如需求分析、资源筛选与编排、资源调度、报告生成等。利用GPT API实现客户需求和订单需求的分析，自动转化为可执行的资源调度指令。系统还涉及数据库和资源管理，包括资源表、性能表、资源状态表和...
本文介绍了如何使用图论来表达传输网络资源关系，包括网络天生是图、多层映射和算法丰富等优势。文章详细阐述了基本建模、多层图与特殊图形、典型业务场景对应的图算法、最小可行数据模型、查询/编排示例、约束建模、故障与变更的“时态图”实践、实施落地建议以及从0到1的落地步骤。通过这些内容，读者可以了解如何将图...